Âm mưu tấn công mạng rúng động ngành công nghệ

Khi rà soát hệ thống tại Microsoft, nhà phát triển Andres Freund tìm thấy một chương trình lạ và phát hiện này gây chấn động khắp thế giới.

Tháng trước, Andres Freund, kỹ sư phần mềm Microsoft, 38 tuổi sống ở San Francisco, nhận ra bản mới nhất của chương trình mã nguồn mở xz Utils bị một nhà phát triển nào đó cố tình tạo backdoor (cửa hậu), có thể ảnh hưởng đến hàng triệu máy chủ Internet.

Freund thường làm việc trên PostgreSQL – phần mềm cơ sở dữ liệu nguồn mở. Trong khi chạy một số tính năng, anh nhận thấy ứng dụng đăng nhập máy tính từ xa SSH (Secure Shell) ngốn nhiều sức mạnh xử lý hơn bình thường. Freund đã truy tìm nguyên nhân trong bộ công cụ nén dữ liệu xz Utils và phát hiện dữ liệu bị làm giả một cách có chủ đích. Ai đó đã cài mã độc trong các phiên bản mới nhất của xz Utils. Đoạn code nhỏ cho phép người tạo ra nó chiếm quyền điều khiển kết nối SSH của người dùng và bí mật chạy đoạn mã của riêng họ trên máy của người bị tấn công.

Phát hiện của Freund ngay lập tức gây chấn động cả ngành công nghệ vì backdoor này có thể chỉ là khúc dạo đầu của cuộc tấn công mạng với quy mô hàng trăm triệu thiết bị toàn cầu. Các chuyên gia tin rằng nếu thành công, vụ hack có thể gây ra thiệt hại vô cùng lớn.

New York Times dẫn lời Alex Stamos, giám đốc công ty nghiên cứu an ninh SentinelOne: “Đây là backdoor phổ biến và hiệu quả nhất từng được cài cắm trong bất kỳ phần mềm nào từng được tìm thấy. Nếu không được phát hiện kịp thời, backdoor này sẽ cung cấp cho hacker ‘chìa khóa vạn năng’ để xâm nhập bất kỳ máy tính nào trong số hàng trăm triệu máy tính khắp thế giới đang chạy SSH”. Chìa khóa này còn cho phép tin tặc đánh cắp thông tin cá nhân, cài đặt phần mềm độc hại làm tê liệt hệ thống, gây ra tình trạng gián đoạn nghiêm trọng cho các cơ sở hạ tầng trọng yếu mà không bị phát hiện.

Trong khi đó, Satnam Narang, nhà nghiên cứu bảo mật của công ty an ninh mạng Tenable, nói với Reuters: “Chúng ta thực sự đã tránh được một viên đạn. Đó là một trong những khoảnh khắc mọi người phải lau mồ hôi trán và nói với nhau: Chúng ta thực sự quá may mắn”.

Việc cài cắm lỗ hổng, chuẩn bị cho một cuộc tấn công bất thành khiến giới công nghệ phải đánh giá lại quy trình, sự an toàn của phần mềm mã nguồn mở. Tính minh bạch và linh hoạt của quy trình này là nền tảng cho nền kinh tế Internet nhưng lại phụ thuộc vào đội ngũ tình nguyện viên.

Lasse Collin, một tình nguyện viên của hệ thống mã nguồn mở, cho biết người tạo backdooor là Jia Tan – đã giả danh tình nguyện viên, tham gia vào quá trình phát triển XZ Utils từ tháng 6/2022. Reuters cho biết họ không thể xác định danh tính của Tan nhưng nhiều người đã kiểm tra thông tin và xác nhận đây là một hacker, thậm chí tổ chức tội phạm mạng chuyên nghiệp.

Trên X, CEO Microsoft Satya Nadella gửi lời cảm ơn đến Freund. Ông nói đây là phát hiện đáng kinh ngạc và sự tò mò, khéo léo của kỹ sư đã giúp mọi người tránh được một mối nguy lớn.

Arasaratnam cho biết, những tình nguyện viên duy trì phần mềm nền tảng cho Internet như Andres Freund thường được trả lương thấp, thậm chí làm những việc không ai biết đến. Nhưng phát hiện mới cho thấy nhiều tin tặc, điệp viên có thể giả danh, trà trộn vào hệ thống và cài cắm những mã nguồn độc hại. Điều này cũng gióng lên hồi chuông cảnh báo chính phủ các nước cần cân nhắc về những rủi ro có thể xảy ra và có những thay đổi cần thiết về việc bảo vệ hệ thống phần mềm mã nguồn mở.

Anjana Rajan, trợ lý Giám đốc Mạng Quốc gia Mỹ, nói với Politico: “Chúng tôi đang tiến hành nhiều cuộc thảo luận về những gì cần làm tiếp theo để bảo vệ mã nguồn mở, sau phát hiện chấn động trên”.

Cơ quan An ninh mạng và Cơ sở hạ tầng Mỹ (CISA) cho biết họ đã dựa vào các công ty Mỹ, dùng phần mềm mã nguồn mở để phục vụ cộng đồng xây dựng và duy trì phần mềm đó. Cố vấn CISA Jack Cable nói với Reuters rằng gánh nặng đặt lên vai các công ty công nghệ không chỉ là kiểm tra phần mềm mà còn phải “đóng góp trở lại và giúp xây dựng hệ sinh thái nguồn mở bền vững”. Chính CISA đang nhận được rất nhiều giá trị từ cộng đồng này.

Nguồn: vnexpress.net, đăng tải ngày 07/4/2024. 

Nghị định số 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân

Vào ngày 17/4/2023, Chính phủ đã ban hành Nghị định số 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân (Nghị định 13) để giải quyết những vấn đề phức tạp đang diễn ra trong thời đại số. Nghị định 13 có hiệu lực từ ngày 01/7/2023.

Cùng với Luật An ninh mạng (Luật số 24/2018/QH14) ngày 12 tháng 6 năm 2018 và văn bản hướng dẫn thi hành đầu tiên là Nghị định số 53/2022/NĐ-CP ngày 15 tháng 8 năm 2022, Nghị định 13 là văn bản pháp lý thứ 3 được ban hành của Chính phủ nằm tăng cường khung pháp lý điều chỉnh các hoạt động trên không gian mạng. Nghị định 13 quy định chi tiết hơn về nghĩa vụ bảo vệ dữ liệu và an ninh mạng đối với các hoạt động xử lý dữ liệu cá nhân.

Ai cần phải tuân thủ?

Nghị định 13 áp dụng cho mọi tổ chức, cá nhân trong nước hoặc nước ngoài có liên quan đến việc xử lý dữ liệu cá nhân tại Việt Nam.

Mặc dù có các yêu cầu tương tự so với Quy định chung về bảo vệ dữ liệu của Liên minh Châu Âu (“GDPR”), nhưng Nghị định 13 có một số điểm khác biệt đáng kể, chẳng hạn như các yêu cầu đối với chuyển dữ liệu cá nhân ra nước ngoài, hình thức lấy sự đồng ý của chủ thể dữ liệu, báo cáo đánh giá tác động và căn cứ hợp pháp để xử lý dữ liệu cá nhân.

Các công ty đã ban hành các chính sách và triển khai các hoạt động quản lý quyền riêng tư theo GDPR hoặc theo các quy định về quyền riêng tư khác sẽ không đương nhiên được xem là đã tuân thủ theo Nghị định 13. Với việc Nghị định 13 sẽ có hiệu lực vào ngày 01/7/2023, các doanh nghiệp cần bắt đầu rà soát các chính sách nội bộ và thực tiễn quản lý quyền riêng tư của mình ngay lập tức để xác định các khoảng vênh giữa các chính sách nội bộ và hoạt động triển khai của mình với yêu cầu của Nghị định 13, để lên kế hoạch hành động tương ứng.

Cần làm gì để tuân thủ?

Chúng tôi đã phác thảo trong bảng dưới đây một số yêu cầu tuân thủ chính của Nghị định 13. Xin lưu ý rằng nhiều điều khoản trong Nghị định này được diễn đạt chung chung và việc diễn giải các điều khoản đó gặp nhiều khó khăn. Do thời gian còn lại để triển khai thực hiện Nghị định 13 khá ngắn, chúng tôi hi vọng rằng Bộ Công an sẽ sớm có hướng dẫn cụ thể hơn về cách hiểu và thi hành Nghị định 13. Những hướng dẫn này sẽ hỗ trợ các nỗ lực tuân thủ của doanh nghiệp. Chúng tôi sẽ tiếp tục theo dõi chặt chẽ và cung cấp thông tin cập nhật về việc ban hành những hướng dẫn chi tiết này. Trong thời gian chờ đợi, các doanh nghiệp có thể triển khai thực hiện ngay các công việc sau để tuân thủ Nghị định 13.

Lạc Hồng Tech – Đơn vị chuyên cung cấp các Bộ Giải pháp Bảo mật và An toàn Thông tin, đáp ứng được Nghị định 13 về Bảo vệ dữ liệu cá nhân của Chính phủ. Chúng tôi có những giải pháp tiêu biểu để thực hiện tốt Nghị định 13 như: Giải pháp chống thất thoát dữ liệu (DLP) Cososys, Giải pháp mã hóa kỹ thuật số (Data Tokenization) Comforte, Giải pháp quản lý, giám sát quyền hạn đa nhiệm (Single Connect),…

Để được tư vấn và hỗ trợ trực tiếp vui lòng liên hệ Lạc Hồng Tech qua số Hotline: 1900 68 24.

Chatbot AI là một trong những công cụ hữu hiệu để các doanh nghiệp tối ưu hiệu quả làm việc, giảm các chi phí về nhân sự và xây dựng thương hiệu chuyên nghiệp trong mắt khách hàng. Vậy thực chất Chatbot AI là gì? Chatbot Al phù hợp với ngành nào? Hãy cùng Lạc Hồng Tech tìm hiểu trong nội dung bài viết dưới đây! 

Chatbot AI là gì? 

Chatbot Al là một chương trình trí tuệ nhân tạo được xây dựng để tương tác với con người. Công cụ này thay thế cho nhân viên trong các cuộc trò chuyện với khách hàng dựa trên nền tảng của Internet. Chatbot AI sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI và bộ xử lý ngôn ngữ NLP để hiểu câu hỏi và trả lời tự động. 

Chatbot được chia thành nhiều loại 

Hiểu đơn giản Chatbot AI là sử dụng hệ thống trả lời tự động, tuy nhiên người ta cũng chia nó thành nhiều loại dựa trên mục đích sử dụng. Cụ thể Chatbot AI được chia thành: 

• Chat GPT 
• Chatbot bán hàng 
• Chatbot chăm sóc khách hàng 
• Chatbot trò chuyện 
• Chatbot theo từ khóa 
• Chatbot theo ngữ cảnh,… 

Có nên sử dụng Chatbot vào hoạt động kinh doanh? 

Theo nghiên cứu của Hubspot , 71% người sử dụng chatbot để giải quyết nhanh các vấn đề của họ, 56% người thích nhắn tin hơn là gọi dịch vụ khách hàng và 53% người có nhiều khả năng mua sắm với các doanh nghiệp mà họ có thể nhắn tin. Điều đó cho thấy, chatbot sẽ giúp khách hàng có trải nghiệm tốt hơn và đưa ra quyết định mua hàng dễ dàng hơn. Thông qua lịch sử tìm kiếm và mối quan tâm của khách hàng, chatbot có thể đưa ra gợi ý đến những sản phẩm mà họ quan tâm. Đưa khách hàng đến đúng trang hoặc giúp họ có được thông tin chi tiết hơn về một sản phẩm cụ thể. Điều đó sẽ kích thích và tác động đến hành vi mua hàng của khách.

Ngoài ra, Chatbot cũng giúp giảm tình trạng bỏ quên các sản phẩm trong giỏ hàng. Vì chúng có thể nhắc nhở khách hàng về các mặt hàng còn lại trong giỏ hàng của họ và hỏi họ có muốn mua hàng hoặc cập nhật giỏ hàng hay không. Điều này thường thúc đẩy khách hàng truy cập lại giỏ hàng và đưa ra quyết định mua hàng.

Chatbot cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ khách hàng nhanh chóng và đáng tin cậy. Đồng thời luôn cập nhật cho khách hàng về tình trạng giao hàng khi họ mua hàng. Chatbot mang đến trải nghiệm tốt cho khách hàng bằng cách chia sẻ mã giảm giá hoặc ưu đãi hiện tại.

Chatbot AI ứng dụng cho ngành nghề nào sẽ mang lại hiệu quả rõ nhất?

Ứng dụng Chatbot AI cho Bất động sản

Mỗi khách hàng khi truy cập vào một website bất động sản thì đều có một tập hợp các yêu cầu, câu hỏi riêng. Chatbot sẽ giúp ngành bất động sản khả năng cung cấp cho khách hàng những thông tin chính xác mà họ đang tìm kiếm bằng cách tương tác với khách.

Chatbot với công nghệ học máy kết hợp với trí tuệ nhân tạo sẽ phân tích được đầy đủ các nội dung tin nhắn, …. từ đó xác định trạng thái cảm xúc thông qua việc phát hiện từ ngữ nhạy cảm. Điều này sẽ giúp cho chatbot hiểu khách hàng đang có cảm xúc nào và đưa ra giải pháp phù hợp. Kết quả phân tích có thể phản ánh được những vấn đề mà khách hàng đang phàn nàn giúp doanh nghiệp quản lý và cải thiện chất lượng dịch vụ khách hàng tốt hơn.

Tuy nhiên, bạn vẫn có thể thắc mắc Chatbot có thể thu thập loại thông tin nào và làm thế nào mà thông tin này có giá trị hơn một nhân viên bất động sản nói chuyện trực tiếp với khách hàng. Để lý giải cho điều đó thì đầu tiên, Chatbot có thể nhanh chóng hỏi một số câu hỏi sơ bộ để xác định yêu cầu cụ thể của khách hàng và sau đó dẫn họ đến trang thông tin, nội dung phù hợp mà không bị chậm trễ. Chatbot cũng có được tất cả các chi tiết liên hệ cần thiết để đảm bảo rằng việc theo dõi diễn ra dễ dàng và không gặp rắc rối.

Nhờ tính năng hỗ trợ 24/7 của Chatbot, khách hàng sẽ luôn được hỗ trợ và giải đáp mọi lúc, do đó cho phép họ đưa ra quyết định nhanh chóng và hiệu quả hơn, từ đó tiết kiệm thời gian và tiền bạc cho doanh nghiệp của bạn.

Công cụ đắc lực trong lĩnh vực Ngân hàng

Chatbot có thể giúp người dùng những việc như kiểm tra số dư tài khoản, chuyển tiền sang tài khoản khác, xem lịch sử giao dịch hoặc xác định vị trí các máy ATM gần đó. Ngoài ra, các ngân hàng cũng đang sử dụng Chatbot cho các hoạt động tiếp thị như gửi thông tin về khoản tiết kiệm khách hàng hoặc chuyển tiếp thông tin về các sản phẩm hoặc dịch vụ mới.

Chatbot AI hỗ trợ khách hàng trong lĩnh vực Bảo hiểm

Khi một khách hàng tiềm năng đang tìm kiếm loại bảo hiểm phù hợp thì một chatbot có thể cung cấp cho bạn sự lựa chọn tốt nhất thông qua việc thu thập thông tin, lịch sử tìm kiếm. Chatbot tận dụng sự hiểu biết ngôn ngữ tự nhiên (NLP) điều đó cho phép mọi người đặt câu hỏi trong quá trình thu thập thông tin. Mang đến một trải nghiệm tương tự như tương tác với một con người.

88% khách hàng bảo hiểm yêu cầu cá nhân hóa nhiều hơn từ nhà cung cấp. Chatbot AI có thể cá nhân hóa các câu hỏi của bạn thông qua việc thu thập thông tin từ khách hàng. Từ đó giúp doanh nghiệp đáp ứng được những nhu cầu cũng như mong muốn của khách hàng. Đồng thời tăng được trải nghiệm cho khách hàng. Từ đó tạo ra một lượng khách hàng trung thành.

Xem thêm: Phần mềm Giám định & Bồi thường trực tuyến 

Các chatbot được hỗ trợ bởi AI có thể trả lời ngay lập tức các câu hỏi hàng ngày. Chẳng hạn như các câu hỏi: quản lý tài khoản, hủy thẻ, giảm giá, tài liệu, lập hóa đơn và thanh toán. Chatbot AI có thể được sử dụng để cung cấp thông tin sản phẩm bảo hiểm kịp thời đồng thời đưa ra những hướng dẫn về quy trình, đề xuất loại bảo hiểm phù hợp dựa trên hồ sơ và thông tin đầu vào của khách hàng.

Lạc Hồng Tech là một trong những đơn vị nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI tích hợp vào hệ thống tổng đài, phần mềm, chatbot,.. . Tại Lạc Hồng Tech chúng tôi mong muốn tạo ra những sản phẩm công nghệ tiên tiến hàng đầu với tính năng hoàn hảo, giúp doanh nghiệp đột phá trong kinh doanh. Bạn đang cần hỗ trợ về dịch vụ Chatbot AI hãy liên hệ ngay với Lạc Hồng Tech qua số Hotline: 1900 68 24. 

Ứng dụng AI trong bảo mật thông tin ngành tài chính, bảo hiểm, ngân hàng thế nào cho hiệu quả?

Trong bối cảnh số hóa doanh nghiệp, ngành Ngân hàng, dịch vụ Tài chính, và Bảo hiểm (BFSI) đang trải qua một sự chuyển dịch đáng kể, song song với những thách thức mới liên quan đến tội phạm công nghệ cao và lừa đảo tài chính.

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang được xem là một giải pháp quan trọng để giảm thiểu rủi ro và tăng cường bảo mật thông tin tài chính. Đồng thời các giải pháp AI sẽ giúp doanh nghiệp hướng đến môi trường kinh doanh bền vững và giảm thiểu chi phí vận hành trong dài hạn.

Thách thức an ninh mạng đối với ngành BFSI

Ngành BFSI (Ngân hàng, dịch vụ Tài chính và Bảo hiểm) truyền thống đang phải đối mặt với nhiều thách thức trong việc bảo mật thông tin do sự gia tăng đáng kể của tội phạm công nghệ cao. Sự tinh vi của các hoạt động nhằm vào hệ thống thông tin tài chính không chỉ tạo ra những thách thức mới mà còn dẫn đến hàng loạt các rủi ro, bao gồm việc rò rỉ thông tin qua tin nhắn SMS, mã OTP bị lộ, và tài khoản giả mạo được sử dụng để thực hiện các giao dịch gian lận. Khi khách hàng mắc phải lừa đảo, tiền có thể được chuyển đi nhanh chóng qua các tài khoản này.

Nghiên cứu an ninh mạng trên toàn cầu cho thấy, các cuộc tấn công máy tính từ xa tăng tới 768% vào năm 2020, dẫn đến việc mất hơn 1 nghìn tỷ USD trong hoạt động tội phạm mạng. Theo báo cáo của Liên minh chống lừa đảo toàn cầu, năm 2021, Việt Nam đã ghi nhận hơn 87.000 vụ lừa đảo trực tuyến, cao hơn so với nhiều nước khác trong khu vực Đông Nam Á. Trong khi đó, 8 tháng đầu năm 2022, các cơ quan chức năng tại Việt Nam đã phát hiện gần 2.000 vụ lừa đảo tài khoản ngân hàng. Trong đó, tỷ lệ các vụ lừa đảo liên quan đến ngân hàng, hệ thống thanh toán và cửa hàng điện tử ở Việt Nam ở mức hơn 26%, điều này đặt ra một cảnh báo về việc cần tăng cường biện pháp bảo mật để bảo vệ người dùng mạng tại Việt Nam.

Xem thêm: Phần mềm Giám định & Bồi thường trực tuyến 

Thực trạng và xu hướng trong bảo mật thông tin tài chính

Trong ngành Ngân hàng, dịch vụ Tài chính và Bảo hiểm (BFSI), nhiều công ty đã triển khai các hệ thống để phát hiện và ngăn chặn các hoạt động đáng ngờ. Tuy nhiên, những hệ thống này thường tập trung chủ yếu vào môi trường làm việc tại chỗ (offline) hơn là môi trường làm việc từ xa (online) hoặc kết hợp cả hai. Trong bối cảnh này, việc sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo có khả năng tự học, tổ chức và giải thích thông tin để dự đoán, nhận diện gian lận và bảo mật thông tin tài chính đang trở thành xu hướng quan trọng để giải quyết các thách thức trong môi trường làm việc từ xa.

Ngoài ra, khả năng tổ chức và giải thích thông tin của các mô hình AI đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra dự đoán chính xác và hiểu rõ nguyên nhân của các sự cố. Điều này giúp tăng cường khả năng giám sát và quản lý rủi ro tài chính, đồng thời cung cấp thông tin chi tiết hỗ trợ con người trong quá trình điều tra khi có sự cố xảy ra. Hơn nữa, việc tạo ra môi trường hợp tác và chia sẻ thông tin với các đối tác là quan trọng. Các tổ chức đang chuyển dịch và thúc đẩy hợp tác với đối tác và cơ quan chính phủ để dự báo và chia sẻ thông tin về các mối đe dọa mới nhất. Bằng cách xây dựng một cộng đồng an ninh mạng vững mạnh, các tổ chức có thể nắm bắt nhanh chóng các xu hướng tấn công mới và tăng cường sức mạnh phòng ngừa.

Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong việc bảo mật thông tin tài chính

Các ứng dụng chính của AI trong bảo mật thông tin tài chính

Với sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo (AI) trong bảo mật thông tin và ngăn chặn rò rỉ dữ liệu, ngành BFSI có thể khai thác tiềm năng bằng các ứng dụng của AI nhằm nâng cao hiệu suất, định hình một hệ thống bảo mật động và linh hoạt, chủ động ứng phó với các rủi ro xâm nhập hiện có và dự báo các nguy cơ có thể xảy ra trong nhiều tình huống đa dạng. Cụ thể, các ứng dụng này bao gồm:

Một là: Phát hiện và ngăn chặn gian lận ; Hai là: Xác thực người dùng ; Ba là: Quản lý dữ liệu

Visa sử dụng hệ thống bảo mật thông qua AI

Trong bối cảnh các cuộc tấn công lợi dụng công nghệ hiện đại để truy cập vào các thông tin tài chính và làm giảm khả năng bảo mật của các thông tin này theo nhiều cách mới, Visa đang áp dụng các biện pháp phòng thủ dựa trên AI để dự đoán và chống lại các mối đe dọa này. Các cuộc tấn công mạng đang tận dụng dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo để tìm và khai thác các lỗ hổng mới. Qua việc thử nghiệm tự động có quy mô và theo chương trình của các trường thanh toán phổ biến, còn được gọi là kiểm định tài khoản, những cuộc tấn công mạng có thể thành công trong việc kiếm tiền từ các giao dịch thương mại điện tử, dẫn đến hàng trăm triệu đô la rò rỉ do gian lận trên hệ thống thanh toán.

Đề xuất ứng dụng AI hiệu quả tại Việt Nam

Với sự phát triển không ngừng của môi trường số, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong bảo mật thông tin tài chính đang trở thành một mục tiêu quan trọng đối với các doanh nghiệp ngành Ngân hàng, Dịch vụ tài chính và Bảo hiểm tại Việt Nam. Mặc dù khả năng của việc sử dụng AI để ngăn chặn và phát hiện các mối đe dọa bảo mật thông tin tài chính ngày càng tinh vi là rõ ràng, nhiều doanh nghiệp tại Việt Nam vẫn chưa thực hiện đầy đủ tiềm năng của công nghệ này trong lĩnh vực bảo mật thông tin. Dưới đây là một số lời khuyên để thúc đẩy việc ứng dụng hiệu quả của AI trong lĩnh vực BFSI tại Việt Nam:

Đầu tư vào công nghệ và đào tạo nhân lực: các tổ chức cần đầu tư vào việc phát triển cơ sở hạ tầng công nghệ mạnh mẽ và đào tạo nhân lực chuyên nghiệp để triển khai và quản lý các hệ thống AI hiệu quả.

Xây dựng hệ thống giám sát và phòng ngừa: nhằm tạo ra các hệ thống giám sát liên tục và các biện pháp phòng ngừa tiên tiến để phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng, từ đó bảo vệ thông tin quan trọng của khách hàng.

Xem thêm: Giải pháp an ninh SOC/NOC

Thúc đẩy hợp tác và chia sẻ thông tin: các doanh nghiệp cần thúc đẩy hợp tác với các đối tác và cơ quan chính phủ để dự báo về các mối đe dọa mới nhất và xây dựng cộng đồng an ninh mạng vững mạnh.

Trong bối cảnh của ngành Ngân hàng, Dịch vụ Tài chính và Bảo hiểm (BFSI), đang đối mặt với nhiều thách thức liên quan đến an ninh mạng và rò rỉ thông tin, các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) trở thành chìa khóa quan trọng để giảm thiểu rủi ro và bảo vệ thông tin tài chính. Việc tiếp tục đầu tư vào công nghệ này sẽ giúp củng cố an ninh cho ngành BFSI để duy trì sự phát triển bền vững trong môi trường kinh doanh đầy cạnh tranh.

Trích nguồn: Tác giả Phương Phương – Đăng trên: cafef.vn

Chạy đua với hóa đơn điện tử xăng dầu

Trong lúc các doanh nghiệp xăng dầu đang cấp tập lắp đặt hệ thống hóa đơn điện tử theo yêu cầu của Chính phủ, thị trường cung cấp giải pháp này cũng đa dạng dịch vụ, giá cả.

Các doanh nghiệp cho rằng cần đánh giá tổng thể thực trạng áp dụng hóa đơn điện tử với hệ thống bán lẻ xăng dầu để có hướng dẫn cụ thể. Đồng thời có biện pháp quản lý ngay cả với đơn vị cung cấp giải pháp nhằm đảm bảo có chi phí phù hợp và tránh gian lận.

Nhiều gói giải pháp hóa đơn với đủ mức giá

Là đơn vị có 20 cửa hàng bán lẻ xăng dầu ở Hà Nội, ông Nguyễn Văn Tiu, chủ tịch HĐQT Tổng công ty CP xăng dầu Tự Lực 1, cho hay sau một thời gian khảo sát thị trường, doanh nghiệp này đã tìm được nhà cung cấp lắp đặt hạ tầng và thiết lập hệ thống hóa đơn điện tử cho các cửa hàng bán lẻ.

Theo ông Tiu, thị trường hiện đang có nhiều đơn vị tư vấn các phần mềm quản lý, hóa đơn với đủ mức giá khác nhau. Tùy vào nhu cầu và hạ tầng thực tế, doanh nghiệp sẽ lựa chọn đầu tư, lắp đặt hệ thống quản lý, vận hành hóa đơn điện tử với giá tiền phù hợp. Với hệ thống cửa hàng xăng dầu Tự Lực, ông Tiu cho biết đã lựa chọn gói dịch vụ, cung cấp giải pháp có chi phí 40 triệu đồng, bao gồm cả xuất hóa đơn, quản lý số liệu bán hàng, dòng tiền, công nợ…

“Việc áp dụng hóa đơn điện tử nhiều doanh nghiệp kêu khó khăn. Bởi cùng lúc phải đầu tư số tiền lớn, cũng như chi phí thường xuyên để vận hành. Song chúng tôi xác định đây là khoản đầu tư dài hạn, sẽ giúp quản trị được tốt hơn. Trước đây quản trị thủ công thì giờ tự động, tiết kiệm chi phí, nhân lực, quản lý chặt chẽ hơn” – ông Tiu nói.

Đại diện Công ty xăng dầu Tín Nghĩa, đơn vị có hệ thống bán lẻ tại Đồng Nai, cho hay khó nhất với doanh nghiệp là chi phí. Vì đầu tư cho cả hệ thống phải lên tới vài trăm triệu, chưa kể chi phí vận hành, in mỗi hóa đơn từ 80 – 100 đồng. Tuy vậy, doanh nghiệp vẫn đang thực hiện để vừa phục vụ nhu cầu quản lý, vừa đáp ứng quy định pháp luật.

Khảo sát của Tuổi Trẻ cũng cho thấy trên thị trường có nhiều giải pháp công nghệ với nhiều chi phí khác nhau, phụ thuộc vào hiện trạng của doanh nghiệp sử dụng cột bơm cơ hay điện tử, chỉ quản lý dữ liệu hóa đơn hay bao gồm cả quản trị hệ thống. Nếu là cột bơm cơ đã cũ sẽ phải thay đổi toàn bộ hệ thống, chi phí có thể lên tới gần trăm triệu đồng. Với cột bơm điện tử, một cửa hàng xăng dầu chỉ cần bỏ ra từ 30 – 40 triệu đồng gồm cả chi phí quản lý, vận hành.

Có hướng dẫn rõ, quản lý để tránh gian lận

Trao đổi với chúng tôi, một số doanh nghiệp kinh doanh xăng dầu băn khoăn rằng việc phát hành hóa đơn điện tử được áp dụng cho từng lần bán hàng hay chỉ khi khách hàng có nhu cầu mới xuất hóa đơn? Cũng bởi có tới 70-80% khách mua xăng dầu hiện nay là mua lẻ, không có nhu cầu lấy hóa đơn. Nếu quy định mỗi giao dịch đều phải xuất hóa đơn sẽ là gánh nặng lớn về chi phí mà không cần thiết.

Do chưa hiểu rõ về việc phát hành hóa đơn sau từng lần bán hàng với xăng dầu nên nhiều đơn vị cung cấp dịch vụ cũng chào mời các gói khác nhau. Một doanh nghiệp chia sẻ có đơn vị công nghệ chào gói dịch vụ lắp đặt camera để thu nhận dữ liệu bán hàng vào hệ thống phần mềm và “tính tiền” trên từng hóa đơn bán hàng. Hoặc chi phí vận hành hóa đơn có nơi 100 đồng, có nơi chào giá 300 hoặc thậm chí 500 đồng/hóa đơn…

Một số doanh nghiệp đã triển khai đồng bộ hóa đơn điện tử cho biết theo hướng dẫn từ cơ quan thuế và thực tế, không phải mọi giao dịch mua xăng dầu đều phát hành hóa đơn điện tử. Bởi theo quy định tại nghị định 123 về quản lý, sử dụng hóa đơn, với các hóa đơn có đầy đủ thông tin (người mua, mã số thuế…) sẽ được phát hành ngay theo yêu cầu của tổ chức, cá nhân mua hàng.

Những hóa đơn không đầy đủ thông tin (hóa đơn này thường chỉ ghi thông tin lượng xăng dầu bán ra – PV) sẽ được lưu giữ tại doanh nghiệp bán hàng. Trên cơ sở đó, hệ thống dữ liệu hóa đơn đều sẽ được tổng hợp để gửi tới cơ quan thuế, phục vụ công tác quản lý. Do đó, các doanh nghiệp cho rằng cần phải có hướng dẫn và cách giải thích cụ thể về việc phát hành hóa đơn sau từng lần bán hàng.

“Có phải tất cả các giao dịch đều phải phát hành hóa đơn hay không? Gắn với đó, cần có biện pháp quản lý với các đơn vị cung cấp các gói dịch vụ về hóa đơn cho phù hợp với nhu cầu và đặc thù lĩnh vực xăng dầu, công tác quản lý. Việc này nhằm có mức giá và chi phí phù hợp về giải pháp hóa đơn điện tử cho xăng dầu, tránh tình trạng mỗi nơi chào giá một kiểu, nguy cơ tiềm ẩn gian lận từ việc phát hành hóa đơn”, một doanh nghiệp nói.

Trích nguồn: Báo tuổi trẻ đăng ngày 11/1/2024

Công ty Cổ phần Giải pháp Công nghệ Lạc Hồng (Lạc Hồng Tech) là một trong số những đơn vị cung cấp phần mềm quản lý trụ bơm xăng dầu uy tín hiện nay. Giải pháp SmartGas có chức năng chính là quản lý trụ bơm xăng dầu tại cửa hàng và tại trạm cấp phát nội bộ nhằm giảm thiểu tối đa các rủi ro trong quá trình bán hàng. Đặc biệt hơn, SmartGas giúp nhà quản lý theo dõi chính xác các hoạt động nhập hàng, bán hàng, xuất hóa đơn điện tử một cách nhanh chóng và chính xác. 

Theo quyết định số 287/QĐ-TĐC ngày 02/02/2020 của Tổng cục Tiêu chuẩn Đo lường Chất lượng về phê duyệt mẫu phương tiện đo IPS có chức năng in, hoạt động qua Hệ thống tự động hóa cấp phát xăng dầu sử dụng thiết bị đọc thẻ định danh người mua (Hệ thống SmartGas), cho phép nhà quản lý có thể quản lý trạm bơm xăng dầu thông qua điện thoại và máy tính do Công ty Giải pháp Công nghệ Lạc Hồng (Lạc Hồng Tech) phối hợp với Công ty  TNHH Thiết bị Xăng dầu Hoàng Long sản xuất và phân phối. 

Ngoài ra, SmartGas là giải pháp phần mềm quản lý cửa hàng bán lẻ xăng dầu, lập hóa đơn điện tử theo từng lần bán hàng và tuân thủ theo thông tư số 5468/TCT – DNT tại nghị định 123/2020/NĐ-CP. 

Hiện nay SmartGas đã được ứng dụng cho nhiều chuỗi cửa hàng xăng dầu trên phạm vi cả nước. Để được tư vấn và hỗ trợ trực tiếp về sản phẩm phần mềm này, quý khách hàng vui lòng liên hệ trực tiếp Lạc Hồng Tech theo số Hotline: 1900 68 24.