Mã hóa bảo toàn định dạng là gì (what is Format-preserving encryption – FPE)? So sánh mã hóa bảo toàn định dạng (FPE) và mã hóa kỹ thuật số hay mã hóa thông báo (Tokenization). Mã thông báo có lợi thế hơn FPE trong hầu hết các trường hợp sử dụng vì nó làm giảm độ phức tạp và yêu cầu quản lý. Dưới đây là phân tích nhanh về sự khác biệt.

1.Mã hóa bảo toàn định dạng (FPE) là gì?

Mã hóa bảo toàn định dạng (Format-preserving encryption – FPE) là một dạng mã hóa mà dữ liệu đầu cuối có cùng định dạng (format) với nhau. Định dạng thức tế có thể khác nhau tùy theo ứng dụng mã hóa cụ thể, nhưng mục đích chính của FPE là mã hóa dữ liệu nhạy cảm mà không phá vỡ sự phụ thuộc của các ứng dụng đang sử dụng dữ liệu đó. 

Ví dụ: mã hóa số thẻ tín dụng gồm 16 chữ số thì sau khi mã hóa vẫn 16 chữ số, ngày tháng thì được mã hóa cấu trúc sau khi được mã hóa vẫn là ngày tháng, hay tài liệu đầu vào và đầu ra vẫn có chung một định dạng.

2.So sánh mã hóa kỹ thuật số ( Tokenization) vs mã hóa bảo toàn định dạng ( Format-preserving encryption – FPE)

2.1.Điểm tương đồng

Bảo vệ dữ liệu nhạy cảm

Theo nghĩa rộng nhất, cả mã kỹ thuật số ( tokenization) và FPE đều là các công cụ bảo mật dữ liệu tập trung vào việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, chẳng hạn như số tài khoản chính (PAN) hoặc thông tin nhận dạng cá nhân (PII), khỏi bị đánh cắp hoặc bị lộ. Điều này được thực hiện để giảm thiểu tác động của việc vi phạm dữ liệu và để đạt được sự tuân thủ các yêu cầu chính của luật bảo mật dữ liệu như GDPR và CCPA hoặc với các tiêu chuẩn ngành như PCI DSS.

Bảo mật tập trung vào dữ liệu

FPE và mã thông báo cũng có chung cách tiếp cận là “data-centric” để bảo mật, nghĩa là dữ liệu được bảo vệ ở cấp độ phần tử hoặc trường, thay vì bảo vệ toàn bộ tệp, cơ sở dữ liệu, đám mây hoặc tài nguyên lưu trữ. Do gần như không thể tránh khỏi các hành vi vi phạm và vô tình bị lộ, bảo mật tập trung vào dữ liệu sẽ tự bảo vệ dữ liệu để dữ liệu vẫn được bảo vệ trong trường hợp bị đánh cắp, mất mát, hoặc truy cập trái phép.

Tính toàn vẹn trong tham chiếu

Một điểm tương đồng khác là cả hai kỹ thuật là duy trì “tính toàn vẹn trong tham chiếu” nghĩa là dữ liệu được bảo vệ và dữ liệu nguồn có mối quan hệ một-một. Giá trị phân tích của dữ liệu nguồn được duy trì bởi dữ liệu được bảo vệ, điều này đặc biệt thuận lợi cho dữ liệu lớn phân tích và các sáng kiến ​​tương tự nơi dữ liệu được chia sẻ. Tính năng này cho phép dữ liệu luôn được bảo vệ trong hơn 90% vòng đời của nó.

Thực hiện có trạng thái hoặc không có trạng thái

Cả hai công nghệ đều có thể được triển khai theo cách tiếp cận có trạng thái hoặc không có trạng thái. có trạng thái

có nghĩa là cơ sở dữ liệu được sử dụng để theo dõi các khóa hoặc mã thông báo mã hóa đã được tạo và được sử dụng. Cơ sở dữ liệu này phải được chia sẻ (nhân rộng) và sẽ tăng kích thước khi có thêm khóa hoặc token được tạo ra. Không trạng thái có nghĩa là một thuật toán được sử dụng để tạo ra một bảng tĩnh gồm các giá trị ngẫu nhiên cao (thường được gọi là mạng Feistel không cân bằng) được sử dụng để lấy khóa mã hóa hoặc mã thông báo. Bảng này không tăng kích thước hoặc thay đổi, làm giảm bớt mối lo ngại về quy mô và tính tương tranh xung quanh việc triển khai có trạng thái, điều này có thể dễ bị lỗi và thậm chí mất dữ liệu. Trong quản lý khóa hoặc mã thông báo không trạng thái cách tiếp cận này, bất kỳ khóa hoặc mã thông báo nào được tạo tại bất kỳ thời điểm nào đều có thể được tạo lại

(có nguồn gốc) một lần nữa với bảng tĩnh.

2.2. Điểm khác biệt

Điểm đặc biệt của mã hóa kỹ thuật số (Tokenization)

Mã hóa kỹ thuật số tạo ra các giá trị dữ liệu ngẫu nhiên, thường được gọi là “mã thông báo”,

thể hiện dữ liệu thực tế. Quá trình này thường thay thế các phần tử dữ liệu nhạy cảm bằng các phần tử dữ liệu không nhạy cảm – mã thông báo – không có giá trị khai thác được. Token thường bảo toàn có cùng độ dài, định dạng và thành phần như dữ liệu gốc để tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng mã thông báo mà không yêu cầu thay đổi cơ sở dữ liệu hoặc ứng dụng và duy trì tính toàn vẹn tham chiếu. Mã thông báo được tạo bởi một máy chủ mã thông báo tập trung, không trạng thái, do đó không giống như FPE, không có khóa mã hóa yêu cầu quản lý hoặc xoay vòng.

Hơn nữa, vì mã hóa kỹ thuật số là một dịch vụ tập trung nên giải pháp phải được thiết kế có tính đến khả năng chịu lỗi, mở rộng quy mô và chuyển đổi dự phòng. Sau khi được tạo, mã kỹ thuật số có thể được sử dụng vô thời hạn mà không cần phải mã hóa lại.

Điểm đặc biệt của mã hóa bảo toàn định dạng (FPE)

Mã hóa sử dụng thuật toán và khóa mã hóa được quản lý tập trung để mã hóa dữ liệu gốc thành dạng được bảo vệ tương tự. FPE đề cập đến việc mã hóa dữ liệu theo cách như vậy

rằng đầu ra có cùng định dạng với dữ liệu gốc. FPE, giống như bất kỳ hoạt động mã hóa nào, yêu cầu khóa mã hóa phải được gửi đến điểm cuối ở bất kỳ nơi nào mã hóa (hoặc giải mã) được thực hiện. Để duy trì tính toàn vẹn tham chiếu trên các tập dữ liệu, cùng một khóa mã hóa phải được sử dụng ở mọi nơi tìm thấy loại dữ liệu (ví dụ: tất cả các SSN trên doanh nghiệp được bảo vệ bằng cùng một khóa).

Vì việc phân phối khóa mã hóa là một hoạt động tốn kém nên các khóa cũng thường được lưu vào bộ nhớ đệm để tái sử dụng bên ngoài giới hạn được bảo vệ của trình quản lý khóa. Nếu khóa mã hóa là bị kẻ tấn công lấy được hoặc đoán ra, thì mọi dữ liệu được bảo vệ bằng khóa đó có thể bị có khả năng bị xâm phạm, yêu cầu mã hóa lại dữ liệu. Do rủi ro cố hữu này, các khóa mã hóa cũng phải được luân chuyển định kỳ, thường ít nhất là hàng năm, cũng yêu cầu mã hóa lại để duy trì tính toàn vẹn tham chiếu.

2.3. Bảng so sánh mã hóa kỹ thuật số (Tokenization) và mã hóa bảo toàn định dạng (FPE)

Mã thông báo có lợi thế hơn FPE trong hầu hết các trường hợp sử dụng vì nó làm giảm độ phức tạp và yêu cầu quản lý. Dưới đây là bảng phân tích nhanh về sự khác biệt

Data Masking là gì? 

Dữ liệu khách hàng luôn là tài nguyên quý giá của mỗi doanh nghiệp, đặc biệt là khi nó chứa nhiều thông tin nhạy cảm thuộc về tài sản cá nhân (số căn cước, số thẻ bảo hiểm, số tài khoản ngân hàng,…). Chính vì thế mà các giải pháp bảo mật và an toàn thông tin liên quan đến bảo vệ dữ liệu khách hàng, trong đó có Data Masking luôn được các doanh nghiệp quan tâm. 

Vậy bản chất Data Masking là gì? Dùng trong lĩnh vực nào? Các giải pháp Data Masking đang được sử dụng phổ biến hiện nay?  Hãy cùng Lac Hong Tech tìm hiểu trong nội dung bài viết dưới đây! 

Bản chất của Data Masking là gì? 

Data Masking (hoặc còn gọi là Data Obfuscation) là một kỹ thuật bảo mật dữ liệu nhạy cảm bằng cách thay đổi hoặc ẩn thông tin trong cơ sở dữ liệu. Quá trình này thường áp dụng cho các môi trường thử nghiệm, phát triển, hoặc chia sẻ dữ liệu, nơi cần sử dụng dữ liệu thực nhưng không muốn tiết lộ thông tin nhạy cảm. 

Các phương pháp Data Masking có thể bao gồm mã hóa dữ liệu, che dấu, cắt bỏ, hoặc thay thế dữ liệu gốc bằng dữ liệu giả mạo như dữ liệu ngẫu nhiên. Mục tiêu chính của Data Masking là bảo vệ thông tin nhạy cảm và giảm thiểu nguy cơ rò rỉ thông tin trong quá trình xử lý và lưu trữ dữ liệu.

Data Masking được phân thành nhiều loại dựa trên cách xử lý dữ liệu 

Data Masking được phân loại theo cách xử lý và ẩn thông tin trong dữ liệu. Dưới đây là một số phương pháp phổ biến của Data Masking:

Substitution (Thay thế)

Thay thế dữ liệu thực bằng dữ liệu giả mạo, thường là dữ liệu ngẫu nhiên hoặc được chọn lọc để giữ nguyên cấu trúc dữ liệu ban đầu.

Shuffling (Xáo trộn)

Xáo trộn hoặc hoán đổi vị trí của các giá trị dữ liệu, giữ nguyên số lượng và định dạng nhưng thay đổi giá trị cụ thể.

Masking (Che dấu)

Ẩn thông tin nhạy cảm bằng cách thay thế hoặc che giấu một phần của dữ liệu bằng các ký tự, ký hiệu hoặc ký tự đặc biệt như dấu sao (*), dấu gạch chân (_) hoặc dấu chấm (•).

Perturbation (Biến đổi)

Biến đổi giá trị dữ liệu bằng cách thêm hoặc trừ một lượng nhỏ giá trị ngẫu nhiên từ giá trị thực. Điều này giữ nguyên tính toàn vẹn của dữ liệu mà không tiết lộ giá trị chính xác.

Encryption (Mã hóa)

Sử dụng thuật toán mã hóa để biến đổi dữ liệu gốc thành dạng không đọc được mà chỉ có thể được giải mã bằng một khóa riêng biệt.

Format-preserving Encryption (Mã hóa giữ định dạng)

Mã hóa dữ liệu sao cho định dạng và độ dài của dữ liệu mã hóa được giữ nguyên như dữ liệu gốc.

Các phương pháp này hoàn toàn có thể được kết hợp để tạo ra một phương pháp kết hợp hiệu quả cho nhu cầu cụ thể của môi trường và yêu cầu bảo mật.

Data Masking được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau 

Như đã nói, Data Masking là kỹ thuật bảo vệ dữ liệu hiệu quả, là một dạng của data Tokenization, chính vì thế nó được ứng dụng rất rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Ví dụ như: 

1. Tài chính và Ngân hàng: Trong các ứng dụng tài chính và ngân hàng, thông tin cá nhân của khách hàng như số tài khoản, số thẻ tín dụng, và mã số bảo mật được che dấu để đảm bảo tính riêng tư và tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu như GDPR hoặc PCI DSS.
2. Chăm sóc sức khỏe: Trong lĩnh vực y tế, thông tin bệnh nhân như lịch sử bệnh án, kết quả xét nghiệm và thông tin y tế cá nhân cần được che dấu để bảo vệ quyền riêng tư và tuân thủ các quy định về bảo mật y tế như HIPAA.
3. Giáo dục: Trong các hệ thống quản lý học sinh và học vụ, thông tin cá nhân của sinh viên như số CMND, điểm số và thông tin liên hệ có thể được che dấu để bảo vệ thông tin cá nhân.
4. Bán lẻ và Thương mại điện tử: Trong các hệ thống bán lẻ và thương mại điện tử, thông tin thanh toán của khách hàng như số thẻ tín dụng, địa chỉ giao hàng và thông tin cá nhân khác có thể được che dấu để đảm bảo an toàn cho giao dịch mua bán trực tuyến.
5. Công nghệ thông tin và Tổ chức: Data Masking cũng được sử dụng rộng rãi trong các tổ chức để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trong các môi trường thử nghiệm, phát triển và thử nghiệm phần mềm.

Hiện nay Lac Hong Tech là đơn vị chuyên triển khai các giải pháp bảo mật và an toàn thông tin chuyên sâu có tích hợp Data Masking, tiêu biểu như: Giải pháp chống thất thoát dữ liệu, giải pháp mã hóa kỹ thuật số bảo vệ dữ liệu, giải pháp quản lý xác thực quyền truy cập,… 

Để được tư vấn chi tiết hơn về Data Masking cùng các giải pháp bảo mật và an toàn thông tin khác, quý khách hàng vui lòng liên hệ:

Hotline: 1900 68 24. 

Tokenization security là gì?

Tokenization security hiện là cụm từ được tìm kiếm nhiều trên các trang mạng xã hội. Vậy bản chất của tokenization security là gì? Các giải pháp tokenization security phổ biến nhất hiện nay? Hãy cùng Lac Hong Tech tìm hiểu trong nội dung bài viết dưới đây. 

Tokenization security là gì? 

Tokenization security là một phương pháp được sử dụng trong lĩnh vực bảo mật thông tin để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm. Trong tokenization security, dữ liệu nhạy cảm như thông tin thẻ tín dụng, số điện thoại, địa chỉ email, hoặc thông tin cá nhân khác được thay thế bằng các mã số không nhạy cảm gọi là “token”. Các token này không thể dễ dàng được phân tích trở lại để khôi phục dữ liệu gốc mà chỉ có thể được giải mã bởi hệ thống tokenization tương ứng.

Mục đích của tokenization security là giảm thiểu rủi ro khi lưu trữ hoặc truyền tải dữ liệu nhạy cảm. Thậm chí nếu hệ thống hoặc cơ sở dữ liệu bị tấn công hoặc bị xâm nhập, thông tin nhạy cảm đã được tokenization sẽ không bị tiết lộ do các token không thể đọc được mà chỉ có ý nghĩa đối với hệ thống tokenization.

Tokenization security thường được sử dụng trong các lĩnh vực như thanh toán điện tử, quản lý thông tin khách hàng (CRM), và lưu trữ dữ liệu nhạy cảm trong các hệ thống thông tin quản lý doanh nghiệp (ERP) để đảm bảo an toàn và bảo vệ thông tin cá nhân của người dùng.

Cách phân loại tokenization security 

Tokenization security có thể được phân loại thành ba loại chính dựa trên cách thức quản lý và sử dụng các token:

• Tokenization trên thiết bị (On-device tokenization):

  • Trong loại này, quá trình tokenization được thực hiện trên thiết bị hoặc ứng dụng mà dữ liệu được tạo ra hoặc xử lý.
  • Dữ liệu nhạy cảm được chuyển đổi thành các token trước khi được truyền đi hoặc lưu trữ trong các hệ thống khác.
  • Việc tokenization xảy ra trực tiếp trên thiết bị mà không cần truy cập vào các dịch vụ bên ngoài.
  • Điều này giúp tăng cường bảo mật bằng cách giảm bớt việc truyền dữ liệu nhạy cảm qua mạng và giữ dữ liệu nhạy cảm trong phạm vi kiểm soát của người sử dụng.

• Tokenization trên máy chủ (Server-side tokenization):

  • Trong loại này, quá trình tokenization diễn ra trên máy chủ hoặc dịch vụ tokenization được quản lý bởi một bên thứ ba.
  • Dữ liệu nhạy cảm được gửi đến máy chủ và tokenization được thực hiện trước khi dữ liệu được lưu trữ hoặc truyền đi.
  • Việc tokenization được thực hiện trên máy chủ giúp tăng tính linh hoạt và quản lý toàn bộ dữ liệu từ một nguồn duy nhất.

• Tokenization trong cơ sở dữ liệu (Database tokenization):

  • Loại này liên quan đến việc tokenization được thực hiện trên cơ sở dữ liệu, nơi mà dữ liệu nhạy cảm được lưu trữ.
  • Dữ liệu được chuyển đổi thành các token trước khi được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu.
  • Điều này giúp giảm thiểu rủi ro bảo mật khi dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu mà không cần phải tiếp xúc trực tiếp với dữ liệu gốc.

Các giải pháp và công nghệ tokenization security đang được ứng dụng hiện nay 

Hiện nay, có nhiều giải pháp và công nghệ tokenization security được áp dụng trong các hệ thống và ứng dụng bảo mật. Dưới đây là một số giải pháp phổ biến:

Tokenization Services

Các dịch vụ tokenization như các dịch vụ của các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây (Cloud Service Providers) cung cấp giải pháp tokenization tích hợp sẵn. Các dịch vụ này cung cấp các API cho việc thực hiện tokenization trên máy chủ hoặc thiết bị của khách hàng.

Tokenization Platforms

Có các nền tảng tokenization được thiết kế để cung cấp giải pháp tokenization hoàn chỉnh cho các tổ chức. Các nền tảng này thường đi kèm với các tính năng như quản lý và bảo mật dữ liệu, tích hợp với các hệ thống hiện có, và cung cấp các công cụ quản lý và giám sát.

Tokenization Software

Có nhiều phần mềm tokenization có sẵn cho việc triển khai trên các máy chủ hoặc thiết bị của tổ chức. Những phần mềm này cung cấp các công cụ để thực hiện quá trình tokenization và quản lý các token.

Payment Tokenization

Trong lĩnh vực thanh toán, có các giải pháp tokenization được thiết kế đặc biệt để bảo vệ thông tin thẻ tín dụng và giao dịch thanh toán. Các chuẩn như Tokenization of Cardholder Data (PCI DSS) cung cấp hướng dẫn và yêu cầu về việc sử dụng tokenization trong môi trường thanh toán.

Blockchain-Based Tokenization

Công nghệ blockchain cũng có thể được sử dụng để thực hiện tokenization, trong đó các tài sản thực và dữ liệu được biến đổi thành các token trên blockchain. Cách tiếp cận này cung cấp tính bảo mật và minh bạch cao đối với việc quản lý tài sản và dữ liệu.

Open-Source Tokenization Libraries

Các thư viện mã nguồn mở được phát triển để hỗ trợ việc triển khai tokenization trong các ứng dụng và hệ thống tùy chỉnh. Những thư viện này cung cấp các công cụ và mã nguồn mở để thực hiện quá trình tokenization một cách linh hoạt và tuỳ chỉnh.

Lac Hong Tech – Đơn vị chuyên cung cấp các giải pháp bảo mật tokenization security  

Lac Hong Tech là đơn vị chuyên cung cấp các giải pháp bảo mật tokenization security  uy tín, được nhiều doanh nghiệp tin tưởng lựa chọn. 

Các giải pháp bảo mật và an toàn thông tin của Lac Hong Tech đều đáp ứng được các tiêu chí quan trọng như: 

• Bảo vệ được dữ liệu và toàn bộ thông tin nhạy cảm của khách hàng
• Tuân thủ Luật Pháp: Đảm bảo rằng giải pháp tokenization luôn tuân thủ các quy định pháp lý và tiêu chuẩn an ninh thông tin, bao gồm cả quy định về bảo vệ dữ liệu như GDPR (General Data Protection Regulation) hoặc PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard).
• Cung cấp các giải pháp tokenization có hiệu suất cao và có khả năng mở rộng linh hoạt, đáp ứng được nhu cầu của các tổ chức từ nhỏ đến lớn và các ứng dụng đa dạng.
• Quản lý khóa và quyền kiểm soát truy cập: Cung cấp các công cụ quản lý khóa mạnh mẽ và cơ chế kiểm soát truy cập linh hoạt để chỉ cho phép người dùng được ủy quyền truy cập vào dữ liệu tokenized.
• Giảm thiểu khả năng rủi ro: Triển khai các biện pháp an ninh mạnh mẽ để giảm thiểu rủi ro từ các mối đe dọa như tấn công mạng, xâm nhập, và lỗ hổng bảo mật.
• Đội ngũ chăm sóc khách hàng, kỹ thuật viên làm việc 24/7: Cung cấp dịch vụ hỗ trợ chuyên nghiệp và thân thiện, bao gồm cả hỗ trợ triển khai, giải quyết sự cố, và cung cấp các tài liệu hướng dẫn và tài nguyên hỗ trợ.
• Kiểm tra và đánh giá theo định kỳ: Thường xuyên kiểm tra và đánh giá để chắc chắn rằng các giải pháp tokenization đang hoạt động một cách hiệu quả và tuân thủ các tiêu chuẩn an ninh.

Để được tư vấn và hỗ trợ trực tiếp, quý khách hàng vui lòng liên hệ Hotline của Lac Hong Tech: 1900.68.24.