Tự động phát hiện và phân loại dữ liệu nhạy cảm trong ngành bảo hiểm
Trong ngành bảo hiểm, dữ liệu nhạy cảm bao gồm thông tin cá nhân, thông tin tài chính và dữ liệu y tế của khách hàng. Việc bảo vệ và quản lý đúng cách loại dữ liệu này không chỉ là yêu cầu pháp lý mà còn là yếu tố quan trọng để xây dựng lòng tin với khách hàng. Tự động phát hiện và phân loại dữ liệu nhạy cảm trở thành một xu hướng công nghệ quan trọng, giúp các doanh nghiệp bảo hiểm đảm bảo an toàn thông tin trong quá trình vận hành.
Tầm quan trọng của việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trong ngành bảo hiểm
Dữ liệu nhạy cảm trong ngành bảo hiểm thường bao gồm:
- Thông tin cá nhân: Tên, địa chỉ, số CMND/CCCD, thông tin liên hệ.
- Thông tin tài chính: Số tài khoản ngân hàng, chi tiết thanh toán, thông tin về các giao dịch bảo hiểm.
- Thông tin y tế: Hồ sơ sức khỏe, kết quả xét nghiệm, thông tin điều trị.
Quản lý dữ liệu nhạy cảm đúng cách giúp doanh nghiệp bảo hiểm tránh khỏi rủi ro bị rò rỉ dữ liệu, đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo vệ thông tin và duy trì uy tín với khách hàng.
Công nghệ tự động phát hiện và phân loại dữ liệu
Tự động phát hiện và phân loại dữ liệu nhạy cảm sử dụng các thuật toán học máy (Machine Learning) và trí tuệ nhân tạo (AI) để quét, xác định và gán nhãn cho dữ liệu. Các công nghệ này giúp phát hiện và quản lý dữ liệu nhạy cảm một cách hiệu quả hơn so với các phương pháp thủ công truyền thống.
Phương pháp phát hiện dữ liệu nhạy cảm
Các công cụ phát hiện dữ liệu nhạy cảm thường sử dụng:
- Nhận dạng mẫu: Dựa vào các mẫu dữ liệu có sẵn như số thẻ tín dụng, địa chỉ email, hay các cụm từ đặc trưng liên quan đến thông tin y tế để xác định dữ liệu nhạy cảm.
- Học sâu: Áp dụng các mô hình học sâu để tự động phân loại dữ liệu theo mức độ nhạy cảm dựa trên ngữ cảnh và nội dung của dữ liệu.
Phân loại dữ liệu nhạy cảm
Dữ liệu sau khi được phát hiện sẽ được phân loại thành các mức độ nhạy cảm khác nhau, chẳng hạn như:
- Cao: Dữ liệu y tế, thông tin tài chính.
- Trung bình: Thông tin cá nhân cơ bản.
- Thấp: Các dữ liệu công khai không ảnh hưởng đến cá nhân hoặc tổ chức.
Những khó khăn thường gặp trong việc phân chia dữ liệu nhạy cảm
Một công ty bảo hiểm gặp vấn đề trong việc quản lý các tệp chứa thông tin nhận dạng cá nhân (PII) vì cần tuân thủ các quy định về quyền riêng tư. Thách thức lớn nhất của họ là xác định có bao nhiêu tệp chứa PII, vị trí của chúng ở đâu, và có bao nhiêu phiên bản và biến thể tồn tại. Người dùng và các hệ thống tạo ra và lưu trữ các tệp nhạy cảm này trên các máy tính cá nhân, máy chủ tệp, và các kho lưu trữ đám mây.
Công ty cần mã hóa các tệp nhạy cảm này để đáp ứng các yêu cầu của quy định. Người dùng có thể yêu cầu giải mã tệp khi tải lên cho các cơ quan quản lý hoặc chia sẻ với khách hàng, nhưng thường các tệp này vẫn không được mã hóa trên máy tính của người dùng, điều này vi phạm các quy định về quyền riêng tư. Giám đốc Quyền riêng tư (CPO) và trưởng phòng Pháp lý cần chứng minh với các kiểm toán viên nội bộ và cơ quan quản lý rằng họ đang tuân thủ các yêu cầu về quyền riêng tư.
Giải pháp đưa ra
Fasoo Data Radar (FDR) có thể nhận diện và phân loại các tệp chứa thông tin nhận dạng cá nhân (PII) và ngăn chặn các yếu tố rủi ro từ trước thông qua các biện pháp tiếp theo như mã hóa. Bằng cách sử dụng công nghệ gắn thẻ, FDR phát hiện các tệp trong thời gian thực chứa tất cả các loại dữ liệu nhạy cảm, không chỉ riêng PII, bất kể vị trí của chúng. Các tệp đáp ứng các tiêu chí trong chính sách có thể được quản lý hiệu quả. Điều này tạo nền tảng cho việc nhận diện và quản lý các tệp chưa từng được biết đến trước đây, bao gồm cả dữ liệu được tạo ra trong thời gian thực.
Trên hết, bằng cách phát hiện, phân loại, mã hóa và gán quyền kiểm soát truy cập cho tất cả dữ liệu không có cấu trúc nhạy cảm, công ty có thể đáp ứng hiệu quả các yêu cầu tuân thủ. Việc ghi nhật ký và báo cáo mở rộng trong FDR cho phép Giám đốc Quyền riêng tư (CPO) và trưởng phòng Pháp lý chứng minh với các kiểm toán viên và cơ quan quản lý rằng công ty quản lý hiệu quả tất cả thông tin PII.
Một số lợi ích nổi bật khi sử dụng Fasoo Data Radar
- Xác định, phân loại, bảo vệ, giám sát, và quản lý dữ liệu nhạy cảm
- Tuân thủ các quy định về quyền riêng tư như GDPR, CCPA, và HIPAA
- Bảo vệ và kiểm soát quyền truy cập vào các tệp nhạy cảm bất kể vị trí
- Theo dõi và ghi lại tất cả các hành động sử dụng tài liệu, bao gồm cả các phiên bản sao và bản sao chép
- Cung cấp bảng điều khiển tập trung để xem tất cả các tệp được phát hiện chứa thông tin nhận dạng cá nhân (PII) và các dữ liệu nhạy cảm khác
Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, việc áp dụng các giải pháp tự động phát hiện và phân loại dữ liệu nhạy cảm sẽ ngày càng trở nên phổ biến trong ngành bảo hiểm. Các hệ thống này sẽ không chỉ giúp bảo vệ thông tin khách hàng một cách hiệu quả hơn mà còn mang lại lợi thế cạnh tranh cho các doanh nghiệp trong việc duy trì lòng tin và sự trung thành của khách hàng.
Tóm lại, việc tự động phát hiện và phân loại dữ liệu nhạy cảm là bước đi cần thiết cho các doanh nghiệp bảo hiểm trong thời đại kỹ thuật số. Sự kết hợp giữa công nghệ và quản lý hiệu quả sẽ đảm bảo an toàn thông tin và góp phần xây dựng một môi trường kinh doanh minh bạch và an toàn hơn.
