Ứng dụng AI trong doanh nghiệp: chìa khóa để tối ưu hóa và tạo lợi thế cạnh tranh
Trong thời đại chuyển đổi số mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang trở thành một trong những yếu tố quyết định khả năng bứt phá của doanh nghiệp. Việc ứng dụng AI không chỉ là xu hướng, mà dần trở thành nhu cầu thiết yếu để tối ưu chi phí, cải thiện hiệu suất và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Theo một báo cáo của McKinsey (2024), khoảng 65 % doanh nghiệp toàn cầu đã triển khai AI ít nhất trong một hoạt động vận hành rồi.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng nhìn vào các ứng dụng chính của AI trong doanh nghiệp, những thách thức đang tồn tại, và xu hướng phát triển trong tương lai.
Các ứng dụng nổi bật của AI trong doanh nghiệp
Dưới đây là 5 lĩnh vực mà AI hiện đang tạo ra ảnh hưởng rõ rệt:
- Quản lý nhân sự (HR)
- Tuyển dụng thông minh: AI có thể sàng lọc CV, phân tích hồ sơ ứng viên, so sánh với yêu cầu công việc và đề xuất các ứng viên phù hợp nhất.
- Đánh giá hiệu suất làm việc: Bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu từ hệ thống chấm công, báo cáo công việc, AI giúp đưa ra cái nhìn tổng thể và khách quan hơn về năng suất từng cá nhân.
- Đào tạo cá nhân hóa: AI có thể đề xuất lộ trình học tập phù hợp với nhu cầu và điểm yếu của mỗi nhân viên, giúp tối ưu hóa hiệu quả đào tạo.
- Tối ưu công việc văn phòng hàng ngày
- AI có thể hỗ trợ lên lịch họp, nhắc việc, tự động hóa quy trình hành chính (duyệt nghỉ phép, xử lý yêu cầu, báo cáo…).
- Các công cụ như ChatGPT, Grammarly … giúp người dùng viết email, báo cáo, đề xuất nhanh hơn và chất lượng cao hơn.
- Tài chính – Kế toán & kiểm soát rủi ro
- AI giúp phát hiện các giao dịch bất thường, hành vi gian lận hoặc sai lệch trong số liệu.
- Tự động đối chiếu dữ liệu từ nhiều nguồn (hóa đơn, biên lai, ngân hàng…), giảm lỗi do thủ công.
- Tổng hợp dữ liệu, phân tích xu hướng chi tiêu và lập báo cáo tài chính theo thời gian thực, hỗ trợ lãnh đạo ra quyết định kịp thời.
- Trải nghiệm khách hàng (CX)
- Cá nhân hóa hành trình khách hàng: Phân tích hành vi, sở thích và lịch sử tương tác để đề xuất sản phẩm, nội dung phù hợp.
- Chatbot & trợ lý ảo: Hệ thống hỗ trợ 24/7, phản hồi nhanh và liên tục, giảm tải cho đội ngũ chăm sóc khách hàng.
- Phân tích phản hồi & cảm xúc: AI đọc hiểu các bình luận, email, đánh giá để đo lường sự hài lòng, phát hiện điểm cần cải thiện.
- Hỗ trợ ra quyết định và tích hợp sâu trong hệ thống lõi
- AI không chỉ dừng ở cung cấp báo cáo mà còn học từ dữ liệu, tự điều chỉnh và đưa ra dự đoán, giúp bộ máy lãnh đạo ra quyết định sáng suốt.
- AI ngày càng được tích hợp sâu vào các hệ thống quản trị nội bộ như ERP (quản lý nguồn lực), CRM (quản lý khách hàng), SCM (quản lý chuỗi cung ứng) để tự động hóa và tối ưu hóa quy trình vận hành.
Thực trạng tại Việt Nam: tiềm năng & thách thức
Những tín hiệu tích cực
- AI đang được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như marketing, vận hành, tài chính và chăm sóc khách hàng tại Việt Nam.
- Theo RMIT Việt Nam (2024), khoảng 89 % doanh nghiệp tại Việt Nam đã đưa AI vào chiến lược marketing.
- Khảo sát của CPA Australia cho thấy gần 98 % doanh nghiệp nội địa ghi nhận AI mang lại hiệu quả tích cực trong vận hành và ra quyết định.
Những thách thức đáng lưu ý
- Thiếu hụt nhân lực chuyên môn cao
Dù nhu cầu cao, số lượng chuyên gia AI tại Việt Nam vẫn rất hạn chế — ước tính chỉ khoảng 300–700 người có năng lực triển khai chuyên sâu. - Hạ tầng kỹ thuật chưa đáp ứng đủ
Nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là doanh nghiệp vừa và nhỏ, gặp khó khăn trong việc đầu tư GPU, trung tâm dữ liệu, hệ thống lưu trữ chuyên biệt để chạy các ứng dụng AI phức tạp. - Khung pháp lý, bảo mật dữ liệu & đạo đức AI
Việc xử lý dữ liệu nhạy cảm, đảm bảo quyền riêng tư và minh bạch trong quyết định của AI vẫn là vấn đề chưa được quy định rõ ràng. Niềm tin từ phía khách hàng và các bên liên quan đôi khi bị ảnh hưởng bởi những lo ngại về quyền riêng tư.
Xu hướng tương lai & lời khuyên cho doanh nghiệp
- AI dễ tiếp cận hơn: Nhờ sự phát triển của phần cứng mạnh mẽ (như chip GPGPU mới) và chi phí đầu tư được tối ưu, các doanh nghiệp nhỏ cũng sẽ có điều kiện tiếp cận công nghệ này hơn.
- Tích hợp sâu & thông minh hơn: Hệ thống AI sẽ dần học hỏi, thích nghi và tích hợp trực tiếp vào lõi hoạt động doanh nghiệp để tự điều chỉnh theo môi trường biến động.
- Biến việc sử dụng AI thành kỹ năng thiết yếu: Không chỉ lãnh đạo mà nhân viên mỗi bộ phận cũng cần hiểu cách “giao tiếp” với AI — biết cách đặt câu hỏi (prompt), chọn công cụ phù hợp, hiểu đầu ra của AI để khai thác hiệu quả.
Lời khuyên cho doanh nghiệp muốn bắt đầu ứng dụng AI:
- Bắt đầu với các ứng dụng đơn giản, mang “giá trị nhanh” (quick wins): ví dụ chatbot, tự động hóa quy trình hành chính nhỏ, phân tích dữ liệu khách hàng.
- Đầu tư vào hạ tầng dữ liệu và quản trị dữ liệu trước khi đẩy mạnh các ứng dụng phức tạp.
- Xây dựng đội ngũ nội bộ kết hợp với hợp tác bên ngoài (các công ty công nghệ, viện nghiên cứu) để bổ sung năng lực.
- Đảm bảo yếu tố bảo mật, minh bạch, và xây dựng chính sách dữ liệu rõ ràng để tạo niềm tin với khách hàng.
Trong bối cảnh AI đang trở thành đòn bẩy chiến lược cho sự phát triển, việc lựa chọn đối tác công nghệ phù hợp đóng vai trò quan trọng. Lac Hong Tech hiện là đơn vị chuyên nghiên cứu và ứng dụng các giải pháp AI dành cho doanh nghiệp, giúp tối ưu hóa quy trình vận hành, nâng cao hiệu suất lao động và cải thiện chất lượng phục vụ khách hàng. Với đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm cùng định hướng đổi mới liên tục, Lac Hong Tech cam kết đồng hành cùng doanh nghiệp trên hành trình chuyển đổi số và bứt phá trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.
